用 Python 高效智能管理文件夹
大家在写报告、写总结时，是否会先去翻一下以前写过的类似的东西？是否有看过比较好的文章，想保存时却为归类而纠结？是否电脑里的文件越来越多，想删掉一些却又舍不得？身处大数据和人工智能的时代，如何节约时间，提高工作效率，快速积累知识并使用知识呢？本文分享一种知识整理术，并提供一个实用的小工具。
一、认识“元认知”
知识是什么，在信息时代之前，知识大部分依存于记忆；在信息时代初，知识主要变成了一种能搜索和利用信息的能力；而随着信息化的深入，个人要获取各种知识越来越容易，因此我们需要一种是整合内外部资源，结构化管理多种知识的技能。
也就是说，我们要强化我们的元认知，来管理好自己的技能库。元认知是美国心理学家J.H.Flavell在1976年提出的概念,意思是“反映或调节认知活动的任一方面的知识或认知活动,即认知的认知”。本文通俗地把其定义为一种高效学习知识、使用知识的技能。
二、使用笔记，节约认知资源，节约认知资源，更新知识树更新知识树
不断学习不断遗忘，是人的天性。遗忘也让宝贵的认知资源及时回收，让人脑轻装上阵，随时保持良好的状态。但是我们真的要抛弃以前做过的事情，或者说遗忘知识吗？不是的，人生不是小说创作，我们也不知道自己的终极技能是什么，向前走一步才能看到下一步的路，我们不能轻易遗忘，要做好笔记。随着经历增加，知识在不断积累，小心养好自己的知识树。世事迁移，某些枝叶可能变成主干，某些主干也可能变成枝叶。把过程保存下来，不仅能看到自己的进步，也能看到自己所朝着的方向，岂不很有意义？
如果把人脑比作电脑，人的记忆就是内存，容量小而响应速度快，而外部笔记就是硬盘。
要降低人脑的记忆负荷，就要更好的利用硬盘。硬盘读写速度越快越好，同理，好的笔记方法要能快速记录，方便查询，和结构化展示。现在市场上几乎没有集3个优点合一的笔记方法。要么是写入太麻烦，要么是查找不方便，能够结构化展示内容的更少。
三、高效管理文件夹的方法，就是最好的笔记
要快速记录笔记，最好的方法就是让程序自动做”笔记”。把自己曾经做过的事情，按结构存放于各个文件夹中，自然就做成自己的知识树了。不知道大家有没有用过思维导图，我曾经很热衷于这样的结构工具，但它一个是要收费；而且画出如下的结构图（仅是举例，内容不重要）只能完全手动，花费时间长；最后它不开源，不能个性化新增功能。
我这个程序的设想就是制作类似思维导图功能的工具，但最大优点是自动化，只要把这个工具放入所在文件夹中，就能根据文件夹结构生成图谱。还强化了文件夹的个性化操作功能。例如在某些文件夹或文件上标注“待处理”文字的话，能够将该文件名放置到待处理区域，提醒用户办理。整体界面如下：
这个程序有如下的本地文件夹管理功能：
（一）能自动画出文件结构图，展开缩放。按照最近编辑时间先后排序。
（二）使用本程序打开本地文件夹。
（三）展示所有文件的最近编辑时间。
（四）展示待处理文件，提示待办事项。
（五）可以根据关键词在目标文件夹中查找文件内容。例如深入查找docx文件中的段落，和Python程序中的代码。
四、各步骤及核心代码
思路是用python的os库分析文件结构，用python的flask作为后台建立本地服务器，用html做前台展示界面，实现交互功能。文件结构如下，主程序为flaskhtml.py，在templates里面放上home.html，html中的文件结构图采用echarts的tree图。
（一）使用python的os库分析文件结构。将这个结构保存为dataframe格式。这
部分关键就是要写个循环，遍历到所有文件夹的最内层。用os.listdir获取文件名list，把文件名记录到一个dataframe，核心代码如下：
1.获取第二层文件夹名字（第一层就是默认以“我的文件夹”为名）
2.用循环获取第三层直至最后一层的文件夹名字（再次用os.listdir打开储存在dataframe中的文件夹路径，获取该链接下的文件名，如果本层级的所有文件夹下面都没有文件了，就跳出循环；否则就继续深入。）
我这里先设定了深入到20层，一般文件夹用不到20层，就会结束循环。
3.获取文件的最近一次修改时间
4.最终得到如下的层级结构
（二）将dataframe（df）转化成符合tree图要求的list格式数据。
tree图中，每个点的属性有三个：name，value，children。name是某个点的名字，value是该点的自定义内容，我把每个文件夹的链接地址和修改时间储存到value中。每一个点不一定都有childeren属性，它是包含该点下一层级支点的信息，下一层支点又可以带有以上三个属性。
也是类似地按照第一步一层层地将dataframe转变成list，不同的是，第一步的层级结构是要从文件夹里分析出来的，这一步是从那个df里面读取的。
（三）在html中增加其他功能的按钮，使其能和本地python程序交互。例如根据文件夹路径打开文件夹；根据搜索的关键词，查找本地文件夹名字或者文件内容。
（四）最后，使用flask搭建本地服务器，在浏览器上使用本软件。
用flask将本地处理好的数据上传到html。运行flaskhtml.py之后，出现如下界面，就代表本地网站服务器已经运行了，打开浏览器，输入网址127.0.0.1:5000，就可以打开主页面了。
