什么是人工智能,它的基本内容和主要研究领域是什么?

什么是人工智能,它的基本内容和主要研究领域是什么?

百科常识打吡咯2023-05-13 18:57:4854A+A-

它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。并制造出一种新的智能机器,它能以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。现代计算机的出现是对人脑思维功能的模拟,人工智能是让机器的行为看起来像人类表现出来的智能行为:另一种定义是指人工智能是人工机器表现出来的智能。

什么是人工智能?(什么是人工智能?它的研究目标是什么?)

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第:条什么是人工智能,它有什么特点?人工智能的定义是什么?1.什么是人工智能?人工智能主要指什么?什么是人工智能技术?解释一下名词——人工智能。人工智能的定义是什么?解释一下

一、什么是人工智能,它有哪些特点

人工智能,英文缩写是AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

人工智能,本质上是对人类思维的信息过程的模拟。

有两种方法可以模拟人的思维。一种是结构模拟,模仿人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时抛开人脑内部结构,模拟其功能过程。现代计算机的出现,是对人脑思维功能的模拟,是人脑思维的信息过程。

人工智能不是人类智能,也不会超过人类智能。

“机器思维”与人类思维的本质区别;

1.人工智能纯粹是一个无意识的机械物理过程。人的智力主要是一个生理和心理过程。

2.人工智能不是社交。

3.人工智能没有人类意识特有的动态创造能力。

4.人脑的思维永远是第一位的,计算机的功能是第二位的。[编辑此段][强人工智能与弱人工智能]人工智能的一个流行定义,也是该领域更早的定义,是由约翰麦卡锡|在1956年的达特茅斯会议上提出的:人工智能是让机器的行为看起来像人所表现出来的智能行为。但这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下文)。另一种定义是,人工智能是人工机器表现出来的智能。总的来说,目前对人工智能的定义可以分为四类,即机器像人一样思考,像人一样行动,理性思考,理性行动。在这里,“行动”应该广义地理解为采取行动,或作出行动决定,而不是实际行动。

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二、人工智能的定义是什么?

“人工智能”这个术语最早是由达特茅斯学会在1956年提出的。此后,研究人员发展了许多理论和原理,人工智能的概念也有所扩展。人工智能,缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。可以想象,未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类智能,但它可以像人类智能一样思考,或者超越人类智能。00-1010人工智能(英文:AI)又称机器智能,是指由人制造的机器所表现出来的智能。

通常,人工智能是指由普通计算机程序实现的人类智能技术。同时,无数的人类职业也将逐渐被它们取代。

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工的”和“智能的”。“人工”很好理解,没有争议。有时候我们要考虑人能做什么,或者人自身的智力是否高到可以创造人工智能等等。但一句话,“人工系统”就是一般意义上的人工系统。

关于什么是“智能”,有很多问题。这涉及到意识、自我、心智,包括无意识心智等其他问题。人们普遍认为,人们知道的唯一智能是他们自己的智能。

但是,我们对自身智能的理解是非常有限的,对人类智能的必要元素的理解也是有限的,所以很难定义什么是“人工”智能。

所以对人工智能的研究往往涉及到对人类智能本身的研究。关于其他动物或其他人工系统的智能,一般被认为是与人工智能相关的研究课题。

扩展数据

研究课题: 演绎、推理和解决问题: 早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代,利用概率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。 学习: 机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识,从而可以帮助解决更多问题,减少错误,提高解决问题的效率。 对于人工智能来说,机械学习从一开始就很重要。1956年,在最初的达特茅斯夏季会议上,雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机械学习:一个归纳推理的机械。 参考资料来源:搜狗百科–人工智能

四、人工智能主要指的是什么?

人工智能就是用计算机来模拟人的智能,因此又叫做机器智能。 人工智能带来的技术,使人类不仅具有更强的改造世界的能力,而更重要的是掌握了应当改造成什么样世界的能力。它将把人从日常繁琐的脑力劳动中解放出来,让他们去从事科学、艺术等高创造性的脑力劳动。计算机要模拟的人类智能。智能主要指的是:对周围环境的感知和识别、推理、学习和联想的能力。通过对这些能力的模仿,人们已经在模式识别与视觉、专家系统与知识工程、智能控制与智能管理、自然语言理解与机器翻译、自动推理与定理证明、机器学习、博奕、智能机器人、计算机辅助设计、计算机辅助教学……等一系列分支,不仅在学术研究与理论方法上取得了重要的进展,而且在技术开发与实际应用上获得了许多成果,产生了广泛的社会经济效益。

五、什么是人工智能技术?

近年来,随着计算机技术的迅猛发展和日益广泛的应用,自然地会提出人类智力活动能不能由计算机来实现的问题。几十年来,人们一向把计算机当作是只能以极快地、熟练地、准确地运算数字的机器。但是在当今世界要解决的问题并不完全是数值计算,像语言的理解和翻译、图形和声音的识别、决策管理等都不属于数值计算,特别像医疗诊断要有专门的特有的经验和知识的医师才能作出正确的诊断。这就要求计算机能从“数据处理”扩展到还能“知识处理”的范畴。计算机能力范畴的转化是导至“人工智能”快速发展的重要因素。 人工智能的定义: 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能(artificial intelligence,简称ai)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。 从实用观点来看,人工智能是一门知识工程学:以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 虚拟现实技术是利用计算机生成一个逼真的三维虚拟环境,并通过使用传感设备与之相互作用的新技术。它与传统的模拟技术完全不同,是将模拟环境、视景系统和仿真系统合三为一,并利用头盔显示器、图形眼镜、数据服、立体声耳机、数据手套及脚踏板等传感装置,把操作者与计算机生成的三维虚拟环境连结在一起。操作者通过传感器装置与虚拟环境交互作用,可获得视觉、听觉、触觉等多种感知,并按照自己的意愿去改变“不如意”的虚拟环境。例如,计算机虚拟的环境是一座楼房,内有各种设备、物品,操作者会如同身临其境一样,可以通过各种传感装置在屋内行走查看、开门关门、搬动物品;对房屋设计上的不满意之处,还可随意改动。显然,利用这种虚拟现实技术进行建筑、机械、兵器等设计修改,实施技术操作训练和军事演习活动要容易得多,也便宜得多。 虚拟现实世界,最重要的特点就是“逼真”感与“交互”性。参与者置身于虚拟世界中,环境、人像都犹如在真实环境中,其中的各种物体及现象都在相互作用着。环境中的物体和特性,按照自然规律发展和变化,而人在其中有视觉、听觉、触觉、运动觉、味觉和嗅觉等感觉。虚拟现实技术可以创造形形色色的、神话般的人造现实环境,其形象逼真,令人有身临其境的感觉,并且与虚拟的环境可进行交互作用,达到以假乱真的程度。 虚拟现实技术经过20多年的研究探索,于20世纪80年代末走出实验室,开始进入实用化阶段。目前已在娱乐、医疗、工程和建筑、教育和培训、军事模拟、科学和金融可视化等方面获得了应用,并取得了显著的综合效益。在21世纪,人类将进入虚拟现实的崭新技术时代。

六、名词解释——人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机e79fa5e98193e58685e5aeb931333431343062器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 扩展资料: AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果,甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平。 而且人工智能的通用性代表着,能解决上述的问题的是一样的AI程序,无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务,与人类的处理能力相同,但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。 当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后会演变为机器替换人类。 参考资料来源:百度百科-人工智能

七、什么是人工智能

是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。

八、人工智能的定义详解

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
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