抖音uv价值多少正常(抖音直播uv价值怎么计算)

所以所有app都有自己的算法，比如知乎的好评率、评论率和收藏，美团的好评率和收藏，淘宝的好评率、收藏和评论，还有Tik Tok的。

那么这些数据中隐藏着什么秘密呢？

我们先来看看我们的数据指标的含义，以及它们之间的转换方式。你可以在我们的数据罗盘和直播大屏中看到主要有哪些数据查看点。

1.PV:定义为访问次数。即使一个用户来你家几次，这也是累积的；

2.UV:定义为独立访问的次数。无论用户来你家多少次，都算一次(24小时内)；

3.转化率一般是指进入直播间的人数与下单人数的比值，是衡量“人货场”的指标；

4.曝光-转化率，直接交易次数/商品曝光次数，衡量短视频素材质量和直播间质量；

5.点击转化率：直接交易/点击次数，衡量产品排列和群产品质量，直播间整体策略；

6.UV值：成交金额GMV/直播看PV，主要看直播间客单价。这个值越高，直播越好，平台算法越喜欢，决定了进来流量的高低；

7.ROI:投入的金额/成交的金额，用来计算你的利润值；

8.GPM: UV值*1000=视野/GMV*1000，GPM=1000*单个商品的GMV/商品直播间PV；

9.点击率：一般指商品的点击率，进入直播间的人数/点击商品的人数；

10.停留时长/人均观看时间：总观看人数与播放之间的平均停留时长(停留时间越长，内容和节奏越吸引人)

11.直播自然流量：通过直播推荐或直播广场进入的人数/总人数；

12.其他流量：通过分享、猜你喜欢什么等渠道进入直播间的人数/总人数；

重要的数据和公式都出来了，还能去哪里看数据？目前看数据有以下几个科学要点：一个是店铺后面的数据指南针，转化的漏斗，大数据屏，第三方数据平台，比如蝉妈妈，聊天查(这个多用于拆解诊断别人的直播间)。

后台数据工作人员，实时更新每场比赛的实时流量情况，不仅可以用于转播后的流量源拆分，还可以用于直播时的流量查看。

主要观点：

整体看板、流量数据、用户数据、交互数据、交易数据。我们一直在说的流量指标，互动指标，成交指标都是从这里来的。我们的视野，点击率，UV值，转化率等。都是根据数据人员中的值通过公式计算出来的。

比如可以直观的看到整个场次的人数——场次查看，——卖了多少单，——GMV一共卖了多少钱等等；

产品的点击率——更多的是用来发掘我们产品的潜力和没落，主要用来迭代更新和测试潜在的爆款；

——的转化率有助于我们看到产品的受欢迎程度和主播的地位，以及策略言论的质量；

UV的值是3354。我的理解是会影响账户的整体情况。推导公式。UV值=直播间GMV/PV，GMV=平均客单价*订单量*转化率。UV决定了你的流量水平(我觉得是因为平台才更赚钱)；

推理是：迎合消费者的行为逻辑——迎合平台的算法。不要想着快爆，一切都是建立在健康可持续增长的基础上。

比如我们客单价需要调整。调整之后，就是演讲、主播、场景、供应链的调整测试。这来自于用户的心理和行为。用户的停留时间和互动也会让相应的算法做出反应，也就是持续的推送流量，然后是推广和转化。你卖的多，平台赚的钱就多，相应的，我们赚的也多。这是一个直播工作室能够可持续发展的环节。

但是，直播不是一成不变的。成熟的账户基本都是精细化运营。从看数据能力的提升，从一个直播数据到一周或者一个月的数据再到一分钟一分钟的数据学习，你可以看看下面的曲线，结合你直播间的屏幕录像，然后看看流量低谷是什么，你在推哪个产品，你的话怎么样，或者看看流量峰值和交易量峰值。

第三是流量来源，产品排名和用户画像，输入流量，自然流量，其他端口的流量都在这里，主要看第二张图，每个产品的点击量和点击率等。哪些是潜在爆款产品留下的痕迹，尤其是不做过多解释，点击率高的可以第二天返回现场继续测试；

甚至其他数据也能反馈出直播间潜在的问题或者突出的点，比如要付费的人数。

再就是看流量的峰值，流量峰值的时候有没有放单，我们的策略在流量巅峰的时候有没有到达最优解，因为流量巅峰放单，能一瞬间有大量的瞬间成单，可以一瞬间吧我们的GPM给拉上去，具体你看上面的公式就明白了。

第四个就是转化漏斗

5个数据模型组成的转化漏斗，进入直播间人数到成交人数，反馈的是一个正常的用户从进入直播间到下单的路径，主要分析的是粉丝流失的情况

第一、二漏斗模型，侧重优化于直播间粉丝的是否精准，以及直播间内容对粉丝的承接度；

第二、三漏斗模型，侧重于优化讲款话术，引导到购物车；

第三、四漏斗模型，侧重于主播、团队促单技巧，以及对全场的节奏的把握；

最后一个漏斗模型，就是临门一脚的憋单，前面流程的流畅度，策略的执行，最重要的是直播间到那个临界点的释放；

说下数据主屏的看点：

一个就是流量来源的详情，主要关注点就是自然推荐-feed和直播广场，视频端的推荐占比（短视频爆了之后就是大头），然后就是付费的占比。

在今年下半年你慢慢的就发现，短视频的权重在整个生态提升了，因为从算法来说，兴趣和内容是贯穿在整个平台的，平台的定位就是这样，短视频内容是符合生态的，第一是一旦内容赛马结果好，引爆之后，流量会越来越多，第二是短视频的流量是最精准，到直播间的粉丝下单链路特别短，第三是，短视频的流量是长尾的，不会第一天很OK，第二天就没有了，所以下半年开始请重视短视频吧。

自然流量起号前几场基本都是很少的，因为算法还在学习推荐模型，从10%-50%，几百到几千的场观，都是正常的，能循序渐进的在上涨就行，如果搞个10天半个月还是没有啥很多变化，一直没有啥自然推荐的，换一个号再起试试。

说下看播、成交用户画像，看播的用户画像，这个策略导向的，一般来说会越来越趋近于产品的受众人群，反之则是标签不准，前几场不准是很正常的，后面也需要从这里去研究自己的粉丝，成交用户画像，更多对应的是自己的交易受众标签，只能说算比较精准的数据，因为有时候看起来不像你用户受众的也会下单，比如卖口红，有男人买了送女朋友，比如卖男鞋，有女性用户买来送老公，家人，这些在去做千川的人群定向和莱卡，都是可以去测试跑的，算是提供一些思路吧。

关于开播时右上角的5分钟的流量趋势图，会有一个离开人数、进入人数，你可以大概估算出自己半小时、一个小时的直播间流量情况，比如进入100人，离开80人（5分钟），那么一个小时的流量时1w人，离开8千人，然后再结合自己前几场的场观来对比，多数用来考虑下播与否。

其实，本期数据的一些分析，到最后大家发现其实大部分适用于播后的复盘，从数据里去探索流量密码，然后精细化运营——测试——优化。

最后再附一份数据复盘的表格给大家，记得记录好每一场的情况。